摘要：針對(duì)ZPW-2000軌道電路故障的多樣性、復(fù)雜性、診斷難等問題,提出基于PCA-PSO-PNN的ZPW-2000軌道電路智能故障診斷方法。首先,對(duì)影響因素進(jìn)行主成分分析,提取了主要的影響因素,將輸入維數(shù)降低,然后建立8種常見故障的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型,其次采用PSO算法優(yōu)化PNN模型參數(shù),最后采用某電務(wù)段提供數(shù)據(jù)進(jìn)行故障劃分和診斷,得到較好的診斷效果,因此該法能夠?yàn)榫S護(hù)人員提高診斷效率及正確率,很好的解決只依賴維護(hù)人員現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)診斷軌道電路設(shè)備故障,效率低可靠性差診斷難的問題,提高了運(yùn)行效率。
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