摘要：針對虛擬機(jī)數(shù)據(jù)的特點及數(shù)據(jù)特征篩選問題,根據(jù)AdaBoost平均間隔大小與其泛化性能成正比的結(jié)論,提出基于最大平均間隔的特征評估準(zhǔn)則,結(jié)合順序后退搜索策略設(shè)計了特征選擇算法。測試表明,所設(shè)計的特征選擇算法能夠有效處理虛擬機(jī)不平衡數(shù)據(jù),篩選出重要數(shù)據(jù)特征,相對于現(xiàn)有算法具有更好的分類性能。
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