摘要：為了提高相干激光雷達(dá)風(fēng)切變預(yù)警算法的預(yù)警率,提出一種基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和相位差校正法的風(fēng)切變預(yù)警算法。首先,利用PCA對(duì)雷達(dá)回波信號(hào)進(jìn)行低階主成分向量提取以實(shí)現(xiàn)信號(hào)重構(gòu),提高信噪比。其次,采用基于快速傅里葉變換的相位差校正法對(duì)回波信號(hào)峰值頻率進(jìn)行校正,降低回波信號(hào)能量泄露。然后,分別利用旋轉(zhuǎn)電機(jī)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和小型飛機(jī)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)所提算法進(jìn)行性能評(píng)估。結(jié)果表明,采用所提算法估計(jì)相干激光雷達(dá)回波信號(hào)峰值頻率的平均絕對(duì)誤差為0.26 MHz,對(duì)實(shí)際低空風(fēng)切變的預(yù)警率為92.31%。所提算法可以有效降低相干激光雷達(dá)回波信號(hào)頻率估計(jì)誤差,實(shí)現(xiàn)低空風(fēng)切變預(yù)警。
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