摘要：在主動聲納進(jìn)行淺海區(qū)域的沉底、掩埋目標(biāo)探測中,海底混響是主要的背景干擾,其嚴(yán)重影響了LFM信號回波的檢測?；谧曰貧w(AR)模型的預(yù)白化算法雖能適應(yīng)匹配檢測,但在低信混比時檢測效果不甚理想;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)的分?jǐn)?shù)域濾波算法雖能抑制混響,但隨著混響增強檢測性能衰減較快。本文提出一種改進(jìn)的基于線性預(yù)測的盲源提取算法(LP-BSE),通過利用待提取信號與發(fā)射信號強相關(guān)的先驗知識,采用最小二乘法估計并固定對應(yīng)線性預(yù)測器參數(shù);然后通過構(gòu)造最小均方預(yù)測誤差準(zhǔn)則,迭代求取解混向量以提取用于匹配檢測的期望回波。仿真結(jié)果表明,該算法有著更好的匹配檢測效果且更穩(wěn)健。串聯(lián)LP-BSE與FRFT形成聯(lián)合方法,匹配檢測性能得到進(jìn)一步提升。
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