亚洲成色777777女色窝,777亚洲妇女,色吧亚洲日本,亚洲少妇视频

基于人工蜂群優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧道沉降預(yù)測

摘要:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在收斂速度較慢、易陷入局部最優(yōu)的缺陷,而人工蜂群算法收斂速度快且同時具有局部和全局搜索的能力。文章利用人工蜂群算法對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,形成人工蜂群小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并將其應(yīng)用于地鐵隧道沉降預(yù)測;并以深圳地鐵10號線為例,將該模型的預(yù)測結(jié)果與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明,人工蜂群小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較其它兩種模型的預(yù)測精度更高,預(yù)測結(jié)果更穩(wěn)定。

關(guān)鍵詞:
  • 地鐵隧道  
  • 沉降預(yù)測  
  • 人工蜂群  
  • 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
  • bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
作者:
陳柚州; 任濤; 鄧朋; 王斌
單位:
重慶高速公路集團(tuán)有限公司; 重慶401120; 重慶市交通工程質(zhì)量檢測有限公司; 重慶400067; 中鐵西南科學(xué)研究院有限公司; 成都611731
刊名:
現(xiàn)代隧道技術(shù)

注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

現(xiàn)代隧道技術(shù)雜志由中鐵西南科學(xué)研究院有限公司;中國土木工程學(xué)會隧道及地下工程分會主辦,中國鐵路工程總公司主管的學(xué)術(shù)刊物,國內(nèi)刊號為:51-1600/U。創(chuàng)辦于1964年,雙月刊,在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。其主要欄目有:特約稿、研究與探討、分析與計算、試驗與監(jiān)測、施工技術(shù)、設(shè)備與材料等。