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基于邊緣檢測的原棉雜質圖像識別方法適用性分析

摘要:針對如何選擇適合原棉圖像的邊緣檢測方法,高效地進行含雜分析與識別的問題,選取Sobel算子、Roberts算子、LoG算子、Canny算子4種邊緣檢測方法進行適用性分析,實驗選取原棉作為樣本,在檢測效果、檢測耗時、檢測概率比3個方面對各算子進行了對比與分析。結果表明,相比其他算子,Canny算子在高閾值為1.5時,低閾值為0.2時雜質邊緣定位準確、背景噪聲小,尤其對于破籽類雜質的識別,檢測概率比達到92.5%,檢測效果優(yōu)于其他算子,更適用于原棉雜質圖像的分析與識別。

關鍵詞:
  • 邊緣檢測  
  • 原棉圖像  
  • 雜質識別  
  • 適用性  
作者:
王飛; 靳向煜
單位:
東華大學紡織學院; 上海201600; 東華大學東華大學紡織面料技術教育部重點實驗室; 上海201600
刊名:
現(xiàn)代紡織技術

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期刊名稱:現(xiàn)代紡織技術

現(xiàn)代紡織技術雜志由浙江理工大學;浙江省紡織工程學會主辦,浙江理工大學主管的學術刊物,國內刊號為:33-1249/TS。創(chuàng)辦于1992年,雙月刊,在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。其主要欄目有:材料工程、紡織工程、染化工程、紡織設備等。