摘要：針對(duì)如何選擇適合原棉圖像的邊緣檢測方法,高效地進(jìn)行含雜分析與識(shí)別的問題,選取Sobel算子、Roberts算子、LoG算子、Canny算子4種邊緣檢測方法進(jìn)行適用性分析,實(shí)驗(yàn)選取原棉作為樣本,在檢測效果、檢測耗時(shí)、檢測概率比3個(gè)方面對(duì)各算子進(jìn)行了對(duì)比與分析。結(jié)果表明,相比其他算子,Canny算子在高閾值為1.5時(shí),低閾值為0.2時(shí)雜質(zhì)邊緣定位準(zhǔn)確、背景噪聲小,尤其對(duì)于破籽類雜質(zhì)的識(shí)別,檢測概率比達(dá)到92.5%,檢測效果優(yōu)于其他算子,更適用于原棉雜質(zhì)圖像的分析與識(shí)別。
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