摘要：在原棉雜質(zhì)圖像的Canny邊緣檢測中,高低閾值直接影響到雜質(zhì)檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性,而目前高低閾值主要靠人工經(jīng)驗來設(shè)定,針對這一問題,提出一種改進(jìn)的原棉雜質(zhì)圖像識別方法。方法在傳統(tǒng)Canny方法的基礎(chǔ)上,通過新加入45°、135°方向模板求取梯度幅值,在采用線性插值法進(jìn)行非極大值抑制的同時,進(jìn)行高低閾值的迭代優(yōu)化,進(jìn)而實現(xiàn)閾值的自動優(yōu)化以及偽邊緣的抑制。仿真實驗表明,本文方法在有效抑制噪聲的同時,能夠自適應(yīng)地優(yōu)化高低閾值,一定程度上的減少了偽邊緣的出現(xiàn),檢測到的原棉雜質(zhì)邊緣完整,尤其對于破籽的識別,其相符率達(dá)到93.2%,能夠有效應(yīng)用于原棉中雜質(zhì)的識別與檢測。
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