摘要：隨著降溫負(fù)荷在負(fù)荷結(jié)構(gòu)中占比逐年增大,測(cè)算降溫負(fù)荷對(duì)中短期負(fù)荷預(yù)測(cè)意義重大。受經(jīng)濟(jì)新常態(tài)、去產(chǎn)能等政策影響,基本負(fù)荷在月間出現(xiàn)較大差異,傳統(tǒng)降溫負(fù)荷測(cè)算方法對(duì)該類情況有局限性。構(gòu)建了一種基于支持向量回歸和K均值聚類的降溫負(fù)荷組合測(cè)算模型,包括基于SVR-Winters的變尺度基本負(fù)荷預(yù)測(cè)和EMD-Kmeans降溫負(fù)荷二次剝離。以西北某省實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行算例分析,結(jié)果表明該方法能有效解決基本負(fù)荷月間差異較大及日內(nèi)隨機(jī)波動(dòng)等問題,具有較高的測(cè)算精度及良好適應(yīng)性。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
