摘要：視覺人體檢測跟蹤一體化技術(shù)在很多領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用價(jià)值,其關(guān)鍵技術(shù)有:魯棒的目標(biāo)檢測技術(shù)、穩(wěn)定的路徑關(guān)聯(lián)技術(shù)。主流的路徑關(guān)聯(lián)技術(shù)只考慮了目標(biāo)的時(shí)間相關(guān)性,沒有同時(shí)兼顧目標(biāo)的時(shí)空關(guān)聯(lián)屬性,當(dāng)相似目標(biāo)距離太近時(shí),容易導(dǎo)致錯位跟蹤。本文提出基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和結(jié)構(gòu)化在線學(xué)習(xí)算法聯(lián)合的目標(biāo)檢測跟蹤一體化方法,通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)化在線學(xué)習(xí)模型,建立目標(biāo)時(shí)空關(guān)聯(lián)關(guān)系。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法可以有效抵制相似目標(biāo)的干擾問題,并可提升對嚴(yán)重遮擋目標(biāo)的跟蹤能力。
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