摘要：探討了基于大數(shù)據(jù)的定性數(shù)據(jù)流聚類優(yōu)化模型,設(shè)計了一個函數(shù)作為評價聚類模型有效性的目標(biāo)函數(shù),同時考慮了聚類模型的確定性和與上一個聚類模型的連續(xù)性.根據(jù)概念漂移的檢測指標(biāo),提出了一種綜合檢測指標(biāo)和優(yōu)化模型的定性數(shù)據(jù)流聚類結(jié)構(gòu)演化趨勢的檢測方法.通過對幾個真實數(shù)據(jù)集的實驗研究,驗證了該算法在定性數(shù)據(jù)流聚類中的有效性,并與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)流聚類算法進(jìn)行了比較.
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
