摘要:針對包含文字的數(shù)字圖像,提出一種基于二維小波變換的圖像二值化方法。對數(shù)字圖像進行小波分解、低通濾波和小波重構(gòu)等操作,得到背景分布(不包含文字信息)和前景分布(包含文字信息)。再通過基于直方圖的二值化算法對前景分布圖像進行處理。在Matlab 2014a中驗證了該方法的良好性能,實驗表明采用二維小波變換后,包含文字的數(shù)字圖像二值化效果明顯提高。
注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社
熱門期刊
期刊名稱:武夷學院學報
武夷學院學報緊跟學術(shù)前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:35-1293/G4。堅持指導性與實用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1982年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。