摘要：隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的快速發(fā)展,行人數(shù)據(jù)流量統(tǒng)計(jì)的研究也逐漸被重視。為了有效實(shí)現(xiàn)行人數(shù)據(jù)流量統(tǒng)計(jì),在提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)時(shí)采用時(shí)間差分法結(jié)合背景減除法來(lái)建立背景模型;另外利用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的高寬比和離散度實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)的有效分類,并對(duì)完成分類的人群目標(biāo)利用其邊緣特征和人數(shù)的線性關(guān)系,采用曲線擬合方法對(duì)其進(jìn)行分析;最后采用基于Kalman濾波的最近鄰匹配跟蹤算法,通過(guò)對(duì)行人進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤完成人數(shù)統(tǒng)計(jì)。實(shí)驗(yàn)表明,該算法能夠滿足實(shí)時(shí)性的需求并且在行人計(jì)數(shù)方面有較高準(zhǔn)確率。
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