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摘要：協(xié)同過(guò)濾推薦算法是電子商務(wù)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),為了解決當(dāng)前協(xié)同過(guò)濾推薦算法中存在的錯(cuò)誤大、速度慢等缺陷,以獲得更優(yōu)的協(xié)同過(guò)濾推薦效果,設(shè)計(jì)了綜合用戶屬性和相似度的協(xié)同過(guò)濾推薦算法。首先分析當(dāng)前電子商務(wù)系統(tǒng)中的協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究現(xiàn)狀,找到各種協(xié)同過(guò)濾推薦算法的局限性,然后綜合考慮用戶個(gè)性化特征建立用戶屬性評(píng)價(jià)矩陣,并根據(jù)評(píng)價(jià)矩陣計(jì)算了用戶之間的相似度,根據(jù)相似度實(shí)現(xiàn)商品推薦,最后采用Java編程實(shí)現(xiàn)協(xié)同過(guò)濾推薦程序,并采用具體數(shù)據(jù)進(jìn)行了協(xié)同過(guò)濾推薦仿真測(cè)試。這個(gè)算法減少了協(xié)同過(guò)濾推薦時(shí)間,協(xié)同過(guò)濾推薦速度得到了明顯加快,降低了協(xié)同過(guò)濾推薦誤差,協(xié)同過(guò)濾推薦精度要遠(yuǎn)高于當(dāng)其它協(xié)同過(guò)濾推薦算法,具有很好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。