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人工智能學習創(chuàng)作的侵權(quán)困境與出路

摘要:近年來,以大數(shù)據(jù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習為基礎的人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展,并在文學藝術(shù)領(lǐng)域涌現(xiàn)出極具欣賞價值的人工智能創(chuàng)作物。但是,研發(fā)人員在訓練人工智能學習創(chuàng)作的過程中,往往需要使用他人作品數(shù)據(jù),而這一行為可能會侵犯作品著作權(quán)人的權(quán)利。為平衡作品著作人的利益以及人工智能技術(shù)發(fā)展的公共利益,在立法層面,應對著作權(quán)法定許可制度和集體管理制度進行完善,以對人工智能使用海量作品的行為予以規(guī)制,進而在保障相關(guān)權(quán)利人合法利益的同時,促進人工智能技術(shù)的有序發(fā)展。

關(guān)鍵詞:
  • 人工智能  
  • 學習創(chuàng)作  
  • 侵權(quán)  
  • 法定許可  
  • 集體管理  
作者:
馬忠法; 肖宇露
單位:
復旦大學法學院; 上海200438
刊名:
武陵學刊

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期刊名稱:武陵學刊

武陵學刊雜志緊跟學術(shù)前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:43-1506/C。堅持指導性與實用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1995年,在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。