摘要：化工過程常常工作在多個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)。傳統(tǒng)的報(bào)警閾值只是針對(duì)單個(gè)模式而設(shè)定,當(dāng)變量從一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)到另一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),會(huì)產(chǎn)生誤報(bào)警和漏報(bào)警,于是提出了一種報(bào)警閾值自適應(yīng)預(yù)測方法。首先,通過歷史數(shù)據(jù)得到各個(gè)階段的帶寬系數(shù)和貝葉斯估計(jì)的樣本信息。其次,為了更新模型參數(shù),在過渡過程采用基于蒙特卡羅方法的貝葉斯參數(shù)參數(shù)估計(jì)方法,利用后驗(yàn)分布函數(shù)的均值和方差,并在穩(wěn)定過程采用遞推迭代公式更新均值和方差。針對(duì)整個(gè)過程得到自適應(yīng)的報(bào)警閾值,以此減小產(chǎn)生誤報(bào)警和漏報(bào)警的數(shù)量。最后,通過一個(gè)工業(yè)實(shí)例數(shù)據(jù)驗(yàn)證了方法的有效性。
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