摘要：大數(shù)據(jù)環(huán)境下,推薦系統(tǒng)的記憶能力和泛化能力較弱,冷啟動與評分矩陣稀疏問題為挖掘用戶畫像深層特征并進行精準推薦帶來較大困難。借助深度學習在改善推薦系統(tǒng)記憶能力、泛化能力方面的優(yōu)勢,提出基于深度學習的移動圖書館用戶畫像情境化推薦系統(tǒng),通過深度學習技術(shù)自動挖掘用戶深層次行為特征并進行畫像建模,利用DeepFM與D N N的泛化能力提升推薦系統(tǒng)的泛化與學習能力,在此基礎上圍繞微觀、中觀和宏觀多個層面設計移動圖書館用戶畫像情境化推薦的服務模式。
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