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基于大數(shù)據(jù)的未到達(dá)貨票清算預(yù)測(cè)平臺(tái)研究

摘要:為解決未到達(dá)貨票承運(yùn)制清算的預(yù)測(cè)問(wèn)題,研究了基于k近鄰算法(k-NN ,k-Nearest Neighbor)模型的預(yù)測(cè)算法,應(yīng)用Hadoop技術(shù),構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的未到達(dá)貨票清算預(yù)測(cè)平臺(tái)。實(shí)踐表明,該平臺(tái)可使業(yè)務(wù)部門及時(shí)掌握全路貨運(yùn)營(yíng)運(yùn)情況,同時(shí)明晰貨運(yùn)承運(yùn)企業(yè)間的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),是鐵路貨物運(yùn)輸承運(yùn)制清算系統(tǒng)的重要組成部分。

關(guān)鍵詞:
  • 貨運(yùn)承運(yùn)制清算  
  • k近鄰算法  
  • 大數(shù)據(jù)  
作者:
謝大鋒; 安騰; 霍鵬敏
單位:
北京經(jīng)緯信息技術(shù)有限公司; 北京100081
刊名:
鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用

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鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國(guó)內(nèi)刊號(hào)為:11-3471/TP。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1992年,雜志在全國(guó)同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。