摘要:為解決未到達(dá)貨票承運(yùn)制清算的預(yù)測(cè)問(wèn)題,研究了基于k近鄰算法(k-NN ,k-Nearest Neighbor)模型的預(yù)測(cè)算法,應(yīng)用Hadoop技術(shù),構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的未到達(dá)貨票清算預(yù)測(cè)平臺(tái)。實(shí)踐表明,該平臺(tái)可使業(yè)務(wù)部門及時(shí)掌握全路貨運(yùn)營(yíng)運(yùn)情況,同時(shí)明晰貨運(yùn)承運(yùn)企業(yè)間的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),是鐵路貨物運(yùn)輸承運(yùn)制清算系統(tǒng)的重要組成部分。
注:因版權(quán)方要求,不能公開(kāi)全文,如需全文,請(qǐng)咨詢雜志社