摘要：針對(duì)便攜式心電采集設(shè)備采集的手部心電信號(hào)質(zhì)量較差、陣發(fā)性房顫識(shí)別困難問(wèn)題,提出一種房顫自動(dòng)識(shí)別方法,利用信息熵和連續(xù)小波變換(CWT,continuous wavelet transform)篩選奇異波形,準(zhǔn)確識(shí)別心電信號(hào)中的R波,并利用R波信息提取心電信號(hào)的時(shí)域特征,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建陣發(fā)性房顫識(shí)別模型.在PCinCC2017和AFDB數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,本文方法的房顫識(shí)別的靈敏度和特異性分別高于96%和98%,對(duì)失常10秒左右的短時(shí)陣發(fā)房顫的識(shí)別靈敏度和特異性均高于94%,可以應(yīng)用于家庭便攜式房顫監(jiān)測(cè).
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