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基于集成學(xué)習(xí)的安卓惡意程序檢測技術(shù)

摘要:隨著安卓惡意程序的數(shù)量的急劇增加,惡意程序檢測已成為一個重要的研究課題.然而,目前許多研究表明,惡意程序的檢測仍然需要改進(jìn),安卓的碎片問題和需要root權(quán)限,阻礙了這些方法的廣泛使用.現(xiàn)有的殺毒程序依賴于需要實時更新的簽名數(shù)據(jù)庫,這無法檢測出零日惡意程序.在本文中,我們提取了安卓程序中的特征,進(jìn)行混合,選擇集成算法中的DECORATE算法,并用WEKA工具輔助進(jìn)行分類惡意程序的檢測.該方法最終達(dá)到95.8%的檢測精度,同時我們在真實的數(shù)據(jù)集上經(jīng)過十折交叉驗算實驗及對比.

關(guān)鍵詞:
  • 安卓惡意程序檢測  
  • 靜態(tài)檢測  
  • 集成學(xué)習(xí)  
  • decorate  
作者:
李孔渤; 王春東
單位:
天津理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院; 天津300384
刊名:
天津理工大學(xué)學(xué)報

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天津理工大學(xué)學(xué)報緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:12-1374/N。堅持指導(dǎo)性與實用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1985年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。