摘要：為了高效利用有限的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生命周期,提出了一種應(yīng)用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議中的改進(jìn)引力搜索算法(IMPGSA)來(lái)更新簇頭節(jié)點(diǎn)的位置。該算法使用分?jǐn)?shù)階微積分對(duì)引力搜索算法(GSA)進(jìn)行優(yōu)化,使用多目標(biāo)適應(yīng)度函數(shù)對(duì)簇頭節(jié)點(diǎn)更新后的位置進(jìn)行評(píng)估,這些目標(biāo)包括距離、延遲、鏈路生命周期和能量。仿真結(jié)果表明:本文提出的改進(jìn)算法與人工蜂群算法(ABC)、引力搜索算法(GSA)和粒子群免疫協(xié)同算法(MPSICA)相比,網(wǎng)絡(luò)生命周期分別提高了10.7%、22.4%和13.1%。可見(jiàn),該算法通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)中不斷進(jìn)行迭代以更新簇頭節(jié)點(diǎn)的位置,有效延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的生命周期,進(jìn)而有效延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)本身的生命周期。
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