摘要：針對高速列車齒輪箱滾動軸承故障特征提取困難的情況,提出了基于改進經(jīng)驗小波變換(Empirical Wavelet Transform,EWT)的軸承故障診斷方法。首先,對軸承振動信號進行EWT變換得到多階固有模態(tài)分量,通過計算峭度值篩選出包含故障信息的固有模態(tài)分量,采用經(jīng)驗小波逆變換的方式對篩選分量進行重構(gòu),最后計算Hilbert包絡(luò)解調(diào)譜對重構(gòu)信號進行分析。研究表明,結(jié)合EWT,峭度系數(shù)和經(jīng)驗小波逆變換的方法可以準確的提取軸承的故障特征,為軸承監(jiān)測和維修提供準確信息。
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