摘要：本文將在面向智慧城市的多精度群智感知背景下,設(shè)計(jì)基于Stackelberg博弈模型的定價(jià)激勵(lì)機(jī)制來解決這三方面問題。首先在完全博弈信息條件下確立最優(yōu)定價(jià)的存在條件,然后在用戶感知成本不確定的情況下,設(shè)計(jì)了基于Q學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)定價(jià)算法SPA。在多個(gè)場(chǎng)景下的仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法具有很好的用戶適應(yīng)性、成本節(jié)約性和感知安全性。
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