摘要：針對(duì)轉(zhuǎn)子碰摩故障信號(hào)的非平穩(wěn)性和信噪比低的特點(diǎn),提出采用變分模態(tài)分解和支持向量機(jī)相結(jié)合的轉(zhuǎn)子碰摩的故障診斷方法。通過(guò)變分模態(tài)分解對(duì)原信號(hào)做預(yù)處理,分解得到若干本征模函數(shù),采用相關(guān)系數(shù)法選取有效本征模函數(shù)進(jìn)行重構(gòu),提高其信噪比,并構(gòu)造特征矩陣。采用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化支持向量機(jī)參數(shù),提高支持向量機(jī)診斷模型的識(shí)別率。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該方法能有效對(duì)轉(zhuǎn)子碰磨故障信號(hào)進(jìn)行分解及提取特征,提高了識(shí)別率,具有一定的工程實(shí)用性。
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期刊名稱(chēng)：沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)報(bào)
沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)報(bào)由沈陽(yáng)理工大學(xué)主辦，遼寧省教育廳主管的學(xué)術(shù)刊物，國(guó)內(nèi)刊號(hào)為：21-1594/T。創(chuàng)辦于1982年，雙月刊，在全國(guó)同類(lèi)期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。其主要欄目有：材料與化工、自動(dòng)化技術(shù)、機(jī)械工程、數(shù)理應(yīng)用等。