摘要：分析了各種常用辨識算法的優(yōu)缺點,并對電機參數(shù)辨識方法中存在的問題做了進一步的研究和分析。通過分析遞推最小二乘法和模型參考自適應法中的優(yōu)缺點,設(shè)計出一種改進的遞推最小二乘法(MRAS-RLS)。通過MRAS-RLS算法進行了定常和時變參數(shù)辨識的仿真實驗,將辨識效果與改進前的算法進行對比,結(jié)果表明MRAS-RLS算法的辨識精度和速度均得到了提高。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
期刊名稱：石油化工自動化
石油化工自動化雜志由中石化寧波工程有限公司;全國化工自控設(shè)計技術(shù)中心站;中國石化集團公司自控設(shè)計技術(shù)中心站主辦，中國石化集團經(jīng)濟技術(shù)研究院有限公司主管的學術(shù)刊物，國內(nèi)刊號為：62-1132/TE。創(chuàng)辦于1964年，雙月刊，在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。其主要欄目有：發(fā)展與評述、信息與動態(tài)、過程控制技術(shù)、工程設(shè)計及標準、安全與環(huán)保、智能化與信息技術(shù)、儀器儀表等。