摘要：針對換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中因種群多樣性受限引起的易陷入局部最優(yōu)解的問題,提出了采用階段更新策略的強(qiáng)制進(jìn)化隨機(jī)游走算法。通過階段性地隨機(jī)生成最大步長和允許生成的最小換熱量對種群個(gè)體更新,充分利用改進(jìn)后整型變量的階段性變化和個(gè)體進(jìn)化過程中差解的復(fù)雜性增強(qiáng)結(jié)構(gòu)進(jìn)化能力,加大新結(jié)構(gòu)與原始結(jié)構(gòu)的差異性,保持種群活力和多樣性,提高算法的全局搜索能力。并用算例驗(yàn)證了該策略加強(qiáng)結(jié)構(gòu)進(jìn)化能力的有效性,及換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中跳出局部最優(yōu)解的優(yōu)越性。
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