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基于YCbCr顏色空間和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火焰圖像檢測

摘要:根據(jù)火災燃燒時會產(chǎn)生紅色光和藍色光的火焰的特性,采用具有亮度和紅、藍2種顏色信息的YCbCr彩色空間提取火焰特征.采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立火災檢測模型,YCbCr所提取的亮度分量和紅、藍2個顏色分量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入.利用100組樣本圖像訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過反向傳播來改變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,從而減小誤差.利用10組火災樣本圖像和10組干擾樣本圖像驗證模型的有效性.

關(guān)鍵詞:
  • 火焰圖像  
  • 火災檢測  
  • ycbcr色彩空間  
  • bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
  • 樣本識別  
作者:
曲娜; 王建輝; 陳琦華
單位:
東北大學信息科學與工程學院; 遼寧沈陽110819; 沈陽航空航天大學安全工程學院; 遼寧沈陽110136
刊名:
沈陽大學學報·自然科學版

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沈陽大學學報·自然科學版緊跟學術(shù)前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:21-1583/N。堅持指導性與實用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1988年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。