摘要：在多屬性決策方法中,因?yàn)槊總€(gè)專家都有他自己的知識(shí)和專長(zhǎng),因此對(duì)于不同的屬性不同的專家就會(huì)有不同的權(quán)重.在區(qū)間三角模糊集上提出了一種基于TOPSIS的確定專家權(quán)重的新方法.該方法在評(píng)價(jià)值接近正理想點(diǎn)并且同時(shí)遠(yuǎn)離負(fù)理想點(diǎn)時(shí)會(huì)被賦予一個(gè)較高的專家權(quán)重;反之,評(píng)價(jià)值就會(huì)被賦予一個(gè)小的專家權(quán)重;經(jīng)驗(yàn)證,通過該方法確定的專家權(quán)重對(duì)于解決實(shí)際的決策問題效果顯著.進(jìn)而提出了一種屬性權(quán)重信息在不同情形下的區(qū)間三角模糊集多屬性群決策方法:包括屬性權(quán)重完全已知,部分已知和完全未知,并且通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性.
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