摘要：為了提高超聲圖像的診斷識別能力,需要進行異常特征點定位。提出一種基于小波變換的異常特征超聲圖像定位技術(shù)。對采集的超聲圖像采用邊界特征融合方法進行邊緣輪廓檢測,在鄰域內(nèi)采用顏色梯度分解方法進行超聲圖像區(qū)域融合濾波處理,結(jié)合小波變換方法進行超聲圖像的特征分解和尺度模板匹配,提取超聲圖像的奇異特征點,根據(jù)超聲圖像的顏色特征分解值進行鄰域均衡控制和自適應(yīng)特征參量估計,根據(jù)超聲圖像的紋理和顏色特征提取結(jié)果進行圖像的異常特征點定位檢測和識別。仿真結(jié)果表明,采用該方法進行超聲圖像異常特征點定位的準(zhǔn)確度較高,定位精度較好,提高了超聲圖像的異常特征辨識能力。
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