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基于雙邊濾波-距離正則化水平集演化算法的甲狀腺超聲圖像分割

摘要:超聲圖像有斑點(diǎn)噪聲,且對(duì)比度低、邊界模糊,所以甲狀腺超聲圖像分割較為困難。針對(duì)此問(wèn)題,本研究提出一種結(jié)合雙邊濾波(bilateral filters,BF)和改進(jìn)邊緣指示函數(shù)的距離正則化水平集演化(distance regularized level set evolution,DRLSE)模型的分割算法。先對(duì)甲狀腺超聲圖像進(jìn)行雙邊濾波,然后采用改進(jìn)的DRLSE模型對(duì)甲狀腺進(jìn)行分割。通過(guò)與采用另外兩種邊緣指示函數(shù)的DRLSE模型對(duì)比,本研究提出的BF-DRLSE模型能減少斑點(diǎn)噪聲對(duì)分割過(guò)程的影響,并在明顯減少曲線演化運(yùn)行時(shí)間和迭代次數(shù)的情況下有效分割甲狀腺。

關(guān)鍵詞:
  • 甲狀腺超聲圖像  
  • 圖像分割  
  • 距離正則化水平集演化模型  
  • 雙邊濾波模型  
  • 邊緣指示函數(shù)  
作者:
冉冬梅; 嚴(yán)加勇; 崔崤峣; 于振坤
單位:
上海理工大學(xué)醫(yī)療器械與食品學(xué)院; 上海200093; 上海健康醫(yī)學(xué)院醫(yī)療器械學(xué)院; 上海201318; 中科院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所; 蘇州215163; 南京同仁醫(yī)院; 南京211102
刊名:
生物醫(yī)學(xué)工程研究

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生物醫(yī)學(xué)工程研究雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國(guó)內(nèi)刊號(hào)為:37-1413/R。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1982年,雜志在全國(guó)同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。