摘要：針對腦膠質(zhì)瘤形狀、位置及大小的不一致性,本文提出了一種基于雙通道三維密集連接網(wǎng)絡(luò)的腦膠質(zhì)瘤核磁共振成像(MRI)自動(dòng)分割算法。該算法基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在兩個(gè)通道采用不同大小卷積核,從而在不同尺度感受野下提取多尺度特征,并構(gòu)造各自的密集連接塊進(jìn)行特征學(xué)習(xí)與傳遞,通過特征結(jié)聯(lián)后輸入到分類層進(jìn)行目標(biāo)體素分類,最終實(shí)現(xiàn)腦膠質(zhì)瘤的自動(dòng)分割。為了驗(yàn)證本文算法的實(shí)用性,本文采用公開的腦腫瘤分割挑戰(zhàn)賽數(shù)據(jù)集對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練與驗(yàn)證,并將得到的結(jié)果與其他腦膠質(zhì)瘤分割方法比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提出的算法能夠更準(zhǔn)確地分割出不同的腫瘤病變區(qū)域,在臨床腦腫瘤疾病診斷中具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
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