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基于雙通道三維密集連接網(wǎng)絡(luò)的腦膠質(zhì)瘤核磁共振成像分割算法研究

摘要:針對(duì)腦膠質(zhì)瘤形狀、位置及大小的不一致性,本文提出了一種基于雙通道三維密集連接網(wǎng)絡(luò)的腦膠質(zhì)瘤核磁共振成像(MRI)自動(dòng)分割算法。該算法基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在兩個(gè)通道采用不同大小卷積核,從而在不同尺度感受野下提取多尺度特征,并構(gòu)造各自的密集連接塊進(jìn)行特征學(xué)習(xí)與傳遞,通過特征結(jié)聯(lián)后輸入到分類層進(jìn)行目標(biāo)體素分類,最終實(shí)現(xiàn)腦膠質(zhì)瘤的自動(dòng)分割。為了驗(yàn)證本文算法的實(shí)用性,本文采用公開的腦腫瘤分割挑戰(zhàn)賽數(shù)據(jù)集對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練與驗(yàn)證,并將得到的結(jié)果與其他腦膠質(zhì)瘤分割方法比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提出的算法能夠更準(zhǔn)確地分割出不同的腫瘤病變區(qū)域,在臨床腦腫瘤疾病診斷中具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞:
  • 三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
  • 密集連接塊  
  • 核磁共振成像  
  • 腦膠質(zhì)瘤分割  
作者:
霍智勇; 杜帥煜; 陳釗; 戴偉達(dá)
單位:
南京郵電大學(xué)江蘇省圖像處理與圖像通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 南京210003; 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院; 南京210003
刊名:
生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)

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