摘要:人臉表情是表達(dá)人類感情最重要的方式之一。近年來,人臉表情識別在人機(jī)交互、公共安全監(jiān)控、教育、醫(yī)療、交通等方面得到越來越多的應(yīng)用。本文深入探討了人臉表情識別在輔助醫(yī)療中的應(yīng)用,以及提出了一種使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MTCNN進(jìn)行人臉檢測和對齊,使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Xception進(jìn)行人臉表情識別的方法。經(jīng)實(shí)驗證明,這兩種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在保證準(zhǔn)確率不低于傳統(tǒng)方法的情況下,大大優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和提高了速度,為本實(shí)驗中構(gòu)建一個輕量級的實(shí)時人臉表情識別網(wǎng)絡(luò)模型奠定了基礎(chǔ)。
注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社
熱門期刊
機(jī)器智能研究