摘要：為了在量化入庫徑流預(yù)報誤差的條件下有效提高調(diào)度方案制作的精度,基于高斯混合模型(GMM)良好的自適應(yīng)性,能更準(zhǔn)確地描述單一預(yù)見期徑流預(yù)報誤差分布的特點,以及高維meta-student t Copula函數(shù)具有將多個類型邊緣分布有機(jī)耦合的優(yōu)勢,建立了多個預(yù)見期入庫徑流預(yù)報誤差的GMM-Copula隨機(jī)模型。以雅礱江流域錦屏一級水電站水庫為例,對預(yù)見期分別為6 h、12 h、18 h、24 h的入庫徑流預(yù)報誤差進(jìn)行了分析與隨機(jī)模擬。結(jié)果表明,隨著預(yù)見期的增加,模擬誤差與實際誤差的主要統(tǒng)計特征值相差不大,滿足預(yù)設(shè)精度要求,且變化規(guī)律一致,驗證了模型的可行性與有效性,為水庫調(diào)度方案的編制與實施提供了參考依據(jù)。
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