摘要：針對國內(nèi)針織圓緯機在實時生產(chǎn)中的智能疵點檢測問題,依據(jù)圖像定量分析方法,提出基于遞歸最小二乘法(Recursive least square,RLS)自適應濾波器的旋轉(zhuǎn)周期預測方法。介紹了應用RLS算法進行周期預測的背景及工業(yè)應用價值,對RLS算法和進行周期預測的RLS濾波器的基本工作原理進行了詳細的分析。最后,根據(jù)針織圓緯機上下位系統(tǒng),在雙面機實時生產(chǎn)中獲取預測所需要的實際周期數(shù)據(jù),對實際周期使用RLS濾波器處理,尋找RLS濾波器最佳階數(shù)。在最佳階數(shù)基礎(chǔ)上,設(shè)計RLS自適應濾波器的周期預測方法和單步周期預測方法對比實驗,證明RLS濾波器對圓緯機旋轉(zhuǎn)預測周期的穩(wěn)定性優(yōu)于單步預測方法。結(jié)合兩種方法的不同優(yōu)勢,得到了適用于工業(yè)現(xiàn)場實時控制的智能疵點檢測系統(tǒng)周期預測處理機制。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
