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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實船航行主機能耗預(yù)估自學(xué)習(xí)模型

摘要:為準(zhǔn)確預(yù)報船舶在風(fēng)浪條件下的燃油消耗情況,減少船舶的能量損耗,降低船舶的營運成本,針對智能船舶航行優(yōu)化和航行節(jié)能的實際要求,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計一種實船航行主機能耗預(yù)估模型。以某萬箱級集裝箱船為研究對象,參考ISO2012實船試航功率修正法,通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法學(xué)習(xí)合理的實船航行數(shù)據(jù),建立適應(yīng)該集裝箱船的主機能耗預(yù)估模型。將該模型預(yù)估的數(shù)據(jù)與實船采集的數(shù)據(jù)相對比,驗證預(yù)估模型的準(zhǔn)確性。結(jié)果表明,該能耗預(yù)估模型可提供合理的船舶航行能耗預(yù)估。

關(guān)鍵詞:
  • 能耗模型  
  • 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
  • 船舶能耗管理  
  • 實船測試  
作者:
張焱飛; 李榮宗; 文逸彥; 喬繼潘
單位:
上海船舶運輸科學(xué)研究所航運技術(shù)與安全國家重點實驗室; 上海200135
刊名:
上海船舶運輸科學(xué)研究所學(xué)報

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上海船舶運輸科學(xué)研究所學(xué)報緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:31-2023/U。堅持指導(dǎo)性與實用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1978年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。