摘要：為正確認識水面蒸發(fā)量與氣象因子之間的關系,建立合理的區(qū)域性蒸發(fā)量預測模型,選擇山西長治氣象站為研究對象,應用灰色關聯(lián)分析選擇關聯(lián)度較高的氣象因子,以該站2015—2016年日氣象數(shù)據(jù)作為訓練樣本,分別建立了26個氣象因子組合下的蒸發(fā)量SVM預測模型,并以2017年日氣象數(shù)據(jù)作為驗證樣本,對模型模擬結果進行驗證。研究表明氣象因子組合對模型模擬效果具有重大影響,在長治地區(qū)預測日蒸發(fā)量的最佳模型所對應的因子組合為日平均溫度、日平均風速、日照時數(shù)、相對濕度,此時模型預測R2值為0.824,RMSE值為0.403,模擬精度較高。本文所建立的長治市蒸發(fā)量預測模型可為蒸發(fā)量預測提供重要參考。
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