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摘要：為解決基坑變形預(yù)測(cè)精度低的問題,采用小波去噪分離基坑變形的趨勢(shì)項(xiàng)及誤差項(xiàng)序列,并利用多種優(yōu)化的支持向量機(jī)對(duì)趨勢(shì)項(xiàng)序列進(jìn)行預(yù)測(cè),采用混沌BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)誤差項(xiàng)序列進(jìn)行預(yù)測(cè),將兩者預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行疊加即得到變形預(yù)測(cè)值,且可根據(jù)后期監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的更新,實(shí)時(shí)增加數(shù)據(jù)信息,達(dá)到跟蹤預(yù)測(cè)的目的。經(jīng)過3個(gè)實(shí)例檢驗(yàn),得出小波函數(shù)的去噪效果相對(duì)較優(yōu),且預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差均值均小于2%,驗(yàn)證了優(yōu)化支持向量機(jī)-混沌BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的有效性,且該模型具有預(yù)測(cè)精度高、適用性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),對(duì)掌握基坑變形的發(fā)展趨勢(shì)及評(píng)價(jià)基坑的穩(wěn)定性具有重要意義。