摘要：為了在圖像顯著性區(qū)域提取過程中改善算法的自適應(yīng)性和精準(zhǔn)度,提出基于自適應(yīng)流形相似性的圖像顯著性區(qū)域檢測(cè)算法。將圖像分割成超像素,根據(jù)圖像中顯著性區(qū)域頻率變化比較大的特性,生成圖像顯著性區(qū)域的高頻節(jié)點(diǎn);針對(duì)高頻節(jié)點(diǎn)利用凸包運(yùn)算尋找顯著性區(qū)域的種子節(jié)點(diǎn);使用流形算法在圖像中對(duì)種子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行顯著性區(qū)域信息擴(kuò)散,得到圖像的顯著性區(qū)域。試驗(yàn)結(jié)果表明：利用流形算法搭建求解每個(gè)數(shù)據(jù)的鄰接矩陣進(jìn)行信息擴(kuò)散,能夠在保證信息精準(zhǔn)分類的同時(shí)提高算法的自適應(yīng)性,其結(jié)果優(yōu)于同類的圖像顯著性區(qū)域檢測(cè)算法。
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