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摘要：針對現(xiàn)有的人臉表情識別方法易受到光照、噪聲等因素的影響導(dǎo)致識別率較低的問題,本文提出了一種基于特征融合的人臉表情識別方法。從兩方面對表情信息進(jìn)行描述,通過局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和詞袋模型(Bag Of Words,BOW)分別對表情圖像進(jìn)行紋理特征和語義特征提取,然后將兩種特征進(jìn)行線性融合,最后使用支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)進(jìn)行表情分類識別。本文方法在JAFFE和CK+表情數(shù)據(jù)集上分別取得了98.76%和97.58%的識別率,驗(yàn)證了所提出方法的有效性。