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基于特征融合的人臉表情識別研究

摘要:針對現(xiàn)有的人臉表情識別方法易受到光照、噪聲等因素的影響導(dǎo)致識別率較低的問題,本文提出了一種基于特征融合的人臉表情識別方法。從兩方面對表情信息進(jìn)行描述,通過局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和詞袋模型(Bag Of Words,BOW)分別對表情圖像進(jìn)行紋理特征和語義特征提取,然后將兩種特征進(jìn)行線性融合,最后使用支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)進(jìn)行表情分類識別。本文方法在JAFFE和CK+表情數(shù)據(jù)集上分別取得了98.76%和97.58%的識別率,驗(yàn)證了所提出方法的有效性。

關(guān)鍵詞:
  • 人臉表情識別  
  • lbp  
  • bow  
  • 特征融合  
  • svm  
作者:
高理想; 高磊
單位:
天津云科世訊科技有限公司; 天津300401; 中國農(nóng)業(yè)銀行天津研發(fā)部; 天津300000; 河北工業(yè)大學(xué)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院; 天津300401
刊名:
軟件工程

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期刊名稱:軟件工程

軟件工程雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:21-1603/TP。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1998年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。