摘要：人工智能帶動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法迅速發(fā)展。人臉識(shí)別具有特征明顯、不易偽造、安全性高等特點(diǎn),成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)重要分支?；贖og算法對(duì)人臉圖像進(jìn)行特征提取,基于改進(jìn)的kNN算法進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析和數(shù)據(jù)挖掘,將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行圖表可視化。不僅識(shí)別迅速、準(zhǔn)確度高,還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)分析的趣味性和交互性。應(yīng)用在會(huì)議簽到場(chǎng)合,只需采集8張左右的圖片,經(jīng)過(guò)預(yù)處理和算法優(yōu)化,就能實(shí)現(xiàn)高達(dá)99%的準(zhǔn)確率,有效解決了傳統(tǒng)會(huì)議人工簽到速度慢、數(shù)據(jù)可利用率低、組織效率差等弊端。
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