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摘要：利用閃電定位儀資料分析了2010-2016年寧波市雷電的時(shí)空分布特征,根據(jù)雷電強(qiáng)度將6-9月雷電分為一般雷電和強(qiáng)雷電兩組,結(jié)合NCEP再分析資料計(jì)算對(duì)流參數(shù),運(yùn)用GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和費(fèi)歇判別模型對(duì)雷電潛勢(shì)預(yù)報(bào)進(jìn)行分類方法探討。結(jié)果表明:寧波年平均地閃次數(shù)為43223次,其中負(fù)地閃占比達(dá)95.2%;地閃的月際變化和日變化均呈單峰型,6-9月和14-19時(shí)分別為地閃次數(shù)最多的月份和時(shí)段;寧波雷電活動(dòng)表現(xiàn)出一定的地域性,主城區(qū)以及海拔較高的奉化和寧海的西部山區(qū)是總地閃密度較大的區(qū)域。選擇CAPE等4個(gè)對(duì)流參數(shù)參與建模,評(píng)估結(jié)果顯示GA-BP預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為71.60%,臨界成功指數(shù)為56.60%,空?qǐng)?bào)率和漏報(bào)率都在27%左右,模型表現(xiàn)出一定的預(yù)報(bào)技巧,并且該模型預(yù)報(bào)效果優(yōu)于費(fèi)歇判別模型。