摘要:當(dāng)前,信息級聯(lián)作為社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的重要形式越來越得到研究者的關(guān)注。大量個體的模仿行為使得社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播影響急劇放大,同時也帶來了巨大的網(wǎng)絡(luò)意見波動,意見扭曲日益頻發(fā)。鑒于此,很多研究者對此展開了探討,從最初的信息級聯(lián)特征與結(jié)構(gòu)分析,到基于真實數(shù)據(jù)的級聯(lián)效應(yīng)建模與優(yōu)化,再到動態(tài)的級聯(lián)預(yù)測與影響力最大化研究。盡管成果已較為豐富,但多是技術(shù)層面的分析,結(jié)合效應(yīng)分析的成果較少,尤其對信息級聯(lián)形成的網(wǎng)絡(luò)意見扭曲等尚缺少代表性成果。鑒于此,本文從用戶、信息及結(jié)構(gòu)三個基本視角,提出了網(wǎng)絡(luò)意見扭曲的若干可研究主題。
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