摘要：遙感數(shù)據(jù)源在光譜、空間分辨率上不斷提高,越來(lái)越有利于村落的精確提取,但如何有效利用影像特征,尋找簡(jiǎn)單便捷的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)田包圍型村落的準(zhǔn)確快速提取是一個(gè)不斷需要探索的問(wèn)題。本研究以Sentinel-2A衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源,利用光譜指數(shù)密度分割法與光譜波段分類法對(duì)內(nèi)蒙古五原縣郊區(qū)的村落進(jìn)行提取。結(jié)果顯示:NDVI,NDBI,NDBI-NDVI.(NDBI-NDVI)/(NDBI + NDVI)4個(gè)光譜指數(shù)提取村落的總體精度介于93.903 4%-96.476 6%之間,NDVI提取精度最低,NDBI提取精度最高;光譜波段分類法提取的精度介于94. 101 3%-98.753 0%之間,且利用藍(lán)、綠光波段分類取得最高精度。研究結(jié)果表明,分類法和閾值法提取村落均可取得較高的精度,MLC-RFE法可有效獲得最有利于村落提取的波段組合,但過(guò)程較繁瑣、速度慢,閾值法精度略低,但較簡(jiǎn)單,計(jì)算速度快。
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