摘要:為解決基于光流法的交通監(jiān)控視頻車流量檢測(cè)過程中出現(xiàn)的車輛前景粘連情況,本文提出一種基于歐氏距離的分水嶺粘連車輛分割算法.算法通過計(jì)算車輛前景中像素點(diǎn)距離背景的最小歐式距離,對(duì)閾值篩選后的區(qū)域進(jìn)行質(zhì)心的選取;以質(zhì)心為起點(diǎn)構(gòu)建分水嶺算法的集水盆地,生成分水嶺輪廓;將分水嶺輪廓與原粘連圖像結(jié)合完成粘連車輛的分割.本文進(jìn)行各種類型車輛粘連圖像分割實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,本文提出的算法對(duì)于車輛粘連情況分割成功率高,獲得了良好的車輛識(shí)別效果.
注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請(qǐng)咨詢雜志社
內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版由內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)主辦,內(nèi)蒙古自治區(qū)教育廳主管的學(xué)術(shù)刊物,國(guó)內(nèi)刊號(hào)為:15-1060/T。創(chuàng)辦于1982年,雙月刊,在全國(guó)同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。其主要欄目有:社會(huì)科學(xué)研究、高等教育研究等。