摘要：社交網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)更新快,對(duì)輿情的發(fā)展變化無(wú)法作出及時(shí)跟蹤,以及傳統(tǒng)話題模型因人工設(shè)置話題數(shù)的盲目性,而無(wú)法準(zhǔn)確的對(duì)輿情演化趨勢(shì)做出判斷.針對(duì)這一問(wèn)題,本文提出了一種增量概率圖模型的輿情演化分析方法.該方法基于LDA模型,引入增量學(xué)習(xí)機(jī)制,根據(jù)每條輿情話題相關(guān)文檔間基于相似度的關(guān)聯(lián)度,動(dòng)態(tài)確定下一時(shí)間片的輿情話題數(shù),從而通過(guò)復(fù)用歷史輿情信息的后驗(yàn)概率來(lái)預(yù)測(cè)下一時(shí)刻輿情變化情況,形成時(shí)間緯度上的輿情演化情況分析方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本方法可以更加精準(zhǔn)地確定模型的輿情話題數(shù),并能夠更為準(zhǔn)確,高效地分析輿情演化的過(guò)程.
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