摘要：針對(duì)產(chǎn)品銷售時(shí)序具有多維、小樣本、非線性、隨機(jī)性等特征,已有的支持向量核不可能精確逼近任意的銷售時(shí)序曲線.將小波理論應(yīng)用于支持向量核函數(shù),并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)進(jìn)行修正,形成一種新的小波支持向量機(jī)(WN-ν-SVM).設(shè)計(jì)了自適應(yīng)正態(tài)變異粒子群算法(ANPSO)對(duì)小波支持向量機(jī)模型參數(shù)進(jìn)行辯識(shí),并進(jìn)行了汽車銷量預(yù)測(cè)的實(shí)例分析.結(jié)果表明,基于WN-ν-SVM模型的短期預(yù)測(cè)方法是有效可行的,具有理論意義和實(shí)用價(jià)值.
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南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)·工程技術(shù)版由南京師范大學(xué)主辦，江蘇教育廳主管的學(xué)術(shù)刊物，國(guó)內(nèi)刊號(hào)為：32-1684/T。創(chuàng)辦于2001年，季刊，在全國(guó)同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。其主要欄目有：電氣工程、電子科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、化學(xué)工程與技術(shù)、環(huán)境科學(xué)與工程、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)等。