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摘要：該文提出的魯棒的自適應(yīng)區(qū)間二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制(RAITIIFNNC)系統(tǒng)由一個區(qū)間二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器與一個魯棒性控制器組成。識別器完成了對場地不確定性的在線評估,魯棒控制器用來減小逼近錯誤,兩者結(jié)合可以獲得更好地跟蹤與同步混沌系統(tǒng)。所有的參數(shù)學習算法來源于Lyapunov穩(wěn)定理論以保證網(wǎng)絡(luò)匯聚的同時有穩(wěn)定同步的表現(xiàn)。算例分析證明:新系統(tǒng)在同步兩個Lorenz混沌系統(tǒng)時具有更好的效率。