摘要：針對(duì)軸承初始故障發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)以及退化趨勢(shì),提出了基于總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夂推娈愔捣纸夥椒?EEMD-SVD)與時(shí)域分析的馬田系統(tǒng)故障診斷方法.該方法通過提取振動(dòng)信號(hào)時(shí)域和時(shí)頻特征,構(gòu)建不同特征參數(shù)下的基準(zhǔn)空間并利用正交表對(duì)特征參數(shù)進(jìn)行降維和優(yōu)化,最終融合成單一特征參數(shù)馬氏距離.分別用馬氏距離監(jiān)測(cè)軸承運(yùn)行狀態(tài),判斷初始故障發(fā)生的時(shí)刻以及演化趨勢(shì),并依據(jù)馬氏距離對(duì)軸承故障發(fā)展的過程進(jìn)行了劃分.該方法有效地提取了振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻特征并優(yōu)化了馬田系統(tǒng)基準(zhǔn)空間,更加準(zhǔn)確地識(shí)別了軸承初始故障發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)以及更加合理地劃分了軸承的退化過程.通過兩組滾動(dòng)軸承加速壽命試驗(yàn),驗(yàn)證了該方法的有效性和合理性.
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
