摘要：在認知無線電頻譜感知算法中,傳統(tǒng)的基于采樣協(xié)方差矩陣特征值極限分布函數的頻譜感知算法難以同時實現高檢測概率和低虛警概率.在此基礎上,提出了一種基于采樣協(xié)方差矩陣的頻譜感知判決門限優(yōu)化方法.利用隨機矩陣理論,分別得到了采樣協(xié)方差矩陣最大特征值和最小特征值極限分布函數下的判決門限,并將兩個判決門限的加權求和作為最終判決門限.仿真結果表明,在獲得較高檢測概率的情況下,優(yōu)化判決門限仍可保持較低的虛警概率.
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