摘要：針對人工蜂群算法收斂速度慢、局部搜索能力差等缺點,提出一種新的改進人工蜂群算法.新算法依據(jù)蜜源適應(yīng)值進行排序,將排序結(jié)果作為權(quán)值,構(gòu)造一個虛擬蜜源,即加權(quán)中心.若加權(quán)中心優(yōu)于當前最優(yōu)解,則取代當前最優(yōu)解,以便得到更好的當前最優(yōu)解.在加權(quán)中心的基礎(chǔ)上,增加全維搜索策略,以改善算法的局部搜索能力.兩種策略的應(yīng)用能夠加快算法的收斂速度,增強局部搜索能力.在經(jīng)典的22個基準測試函數(shù)上,對新算法的有效性進行實驗仿真分析,實驗結(jié)果表明,所提出算法在求解精度和速度上均有顯著提高,在給定等同的時間下遠高于其他算法.
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