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基于改進(jìn)果蠅優(yōu)化算法優(yōu)化RVM的電機(jī)軸承故障診斷

摘要:針對相關(guān)向量機(jī)(RVM)在電機(jī)軸承故障識別中的性能受參數(shù)選擇影響較大的問題,提出了基于反向認(rèn)知果蠅優(yōu)化算法(RCFOA)優(yōu)化RVM的電機(jī)軸承故障診斷方法。為提高FOA算法的尋優(yōu)能力,引入反向?qū)W習(xí)策略,對原始果蠅優(yōu)化算法進(jìn)行了改進(jìn)。利用RCFOA進(jìn)行RVM參數(shù)的優(yōu)化,可以有效地提高RVM的分類性能。電機(jī)軸承不同類型、不同程度故障診斷的實例表明,RCFOA算法能夠獲得更優(yōu)的參數(shù),提高了RVM的故障診斷準(zhǔn)確率,相比于其他一些方法更有優(yōu)勢,可有效應(yīng)用于故障診斷。

關(guān)鍵詞:
  • 果蠅優(yōu)化算法  
  • 反向認(rèn)知  
  • 相關(guān)向量機(jī)  
  • 故障診斷  
  • 軸承  
作者:
王漢章
單位:
包頭鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)車車輛系; 包頭014060
刊名:
機(jī)械強(qiáng)度

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期刊名稱:機(jī)械強(qiáng)度

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